5/26/2026

未來的新創公司:少數核心人類,與大量 AI 員工


如果你對未來公司的想像,仍然停留在「更多員工、更大的辦公室、更龐大的組織」。那未來正好相反!

未來的新創公司,很可能會變成一種極度精簡的型態:少數幾位核心人類,配上一整群 AI 員工。

這種變化, 並不是理論。

Sheng & Shan Tech這類型的新世代商號, 其經營模式就已經開始展現這種輪廓。 AI 不再只是聊天工具, 而是逐漸成為真正的「數位員工」。 它們負責處理文件、 搜尋資訊、 撰寫內容、 分析資料、 協助客服、 管理流程, 甚至開始參與工程工作。

過去,一家公司如果想要維持 24 小時運作, 通常意味著大量輪班人力與高昂成本。 但 AI 出現後, 第一次讓「永不停工」這件事, 變得不再只有大型企業才能做到。

尤其在軟體領域, 這種變化已經非常明顯。

《24 小時與 bug 戰鬥的 AI 網頁服務工程師》 這篇文章中, 就描述了一種很新的工作模式: AI 工程師持續監控系統、 檢查錯誤、 分析 log、 生成修正程式碼, 而真正的人類工程師, 開始從「親自執行的人」, 逐漸變成「決策與監督的人」。

這件事背後最重要的地方, 不是 AI 會寫程式。

而是 AI 不需要睡覺。

凌晨三點, 當人類已經休息時, AI 仍然可以繼續處理問題。 它不會疲勞, 不會情緒低落, 也不會因為連續工作十幾個小時而效率下降。

過去只有跨國大型企業, 才有能力建立全球輪班制度。 未來, 一間只有三到五人的新創公司, 也可能透過 AI, 擁有接近全天候運作的能力。

而真正讓人震撼的, 其實還不是「效率」, 而是「成本」。

現在許多 AI coding 工具, 每個月的費用, 甚至不到一位工程師數小時的薪資。

過去如果公司想建立客服部門、 文件整理部門、 資料分析部門, 往往需要招聘許多人。 但現在, 很多工作開始能夠由 AI 長時間處理。

AI 可以搜尋 Gmail、 整理文件、 撰寫摘要、 回覆基礎客戶問題、 生成簡報、 協助程式開發, 甚至幫忙追蹤系統狀態。

而且這些能力, 還正在快速變強。

過去人類最大的優勢, 是「知識工作」。 但 AI 正在大量接管那些重複性高、 標準化高、 流程固定的工作內容。

這會讓公司的組織結構, 開始出現根本性的改變。

以前一家公司成長後, 一定會慢慢出現大量中間層: 主管、 助理、 行政、 文件傳遞、 流程管理、 資訊整理。

但 AI 最擅長的事情, 剛好就是處理資訊與流程。

因此未來的新創公司, 很可能不再需要過去那種厚重的組織結構。

人類開始專注在方向、 決策、 產品、 商業模式、 創意與策略, 而大量執行性的工作, 則逐漸交給 AI。

這代表未來真正有價值的人, 未必是最會執行的人。

而是最會「指揮 AI」的人。

因為 AI 員工有一種非常特殊的特性: 它們幾乎可以無限複製。

一位真人客服做得好, 公司若想擴張, 就需要重新招聘、 重新訓練、 重新管理。

但 AI 不同。

如果某個 AI workflow 有效, 公司可以快速複製出更多 AI 員工, 而且所有 AI 都能同步擁有相同知識與流程。

它們不會忘記規則, 不會情緒化, 也不會因為新人加入而降低品質。

這讓小型公司, 第一次真正擁有接近大型企業的擴張能力。

更重要的是, AI 的邊際成本極低。

傳統企業增加人力, 成本通常是線性成長。 增加十位員工, 薪資成本就增加十倍。

但 AI 不太一樣。

一旦 workflow 建立完成, 增加更多 AI Agent, 很多時候只是增加一些 API 成本與運算成本。

這會出現一種以前很難想像的公司型態:

一家只有幾位人類的小公司, 卻擁有非常巨大的產能。

它可能同時經營全球客戶、 24 小時提供服務、 快速更新產品、 持續生成內容, 而背後真正的人類團隊, 卻非常少。

這樣的變化, 將不只影響軟體業。

媒體、 客服、 行銷、 知識服務、 內容產業, 甚至許多傳統白領工作, 都會逐漸受到影響。

未來最強的新創公司, 也許不再是「幾千人的公司」。

而可能是: 幾位能力極強的人類, 指揮數百個 AI 員工。

這不是遙遠的未來。

它其實已經開始了。

AI營運的線上雜誌:智人週刊

 


很多人聽到「AI 寫文章」,第一反應是:
「是不是機器自動生成垃圾內容?」
但真正重要的問題其實是:
「AI 被怎麼使用?」

智人週刊 的方向,不是用 AI 大量農場化生產內容,而是把 AI 當成一種新的知識工具。這背後其實有幾個非常明顯的優勢。

1. AI 可以快速整理全球資訊
現在每天的科技資訊量,早已超過人類單獨閱讀能力。
AI 最大的價值之一,就是能快速的(a)
整理大量資料(b)比對不同來圓(c)摘取重點(d) 建立事件之間的關聯

尤其 新創、AI、國際科技產業變化極快,很多內容甚至一天內就會翻新。傳統媒體很難即時消化這種資訊量。

但 AI 可以協助編輯快速建立初稿、整理脈絡,把人類作者從大量重複整理工作中解放出來。這讓週刊能把更多精力放在分析以及深度整理,而不是浪費時間手動搬運資料。
2. AI 能跨領域連結資訊,以及深覺很小的範圍的事情
現在最有價值的內容,通常不是單一領域知識。
而是,各類型交互關聯的事情。而且!那可能是相對比較小眾,傳統報章雜誌不會花時間深入的事情。

舉例來說這篇:日本接手既有的小生意來移民創業他可能是相對小眾的事情,一般雜誌可能受限於人物力,沒辦法妥善專注於這類話題。
它能快速從不同領域中找出關聯性,例如這篇 同時橫跨日本美國的創新企業。


3. AI 可以降低知識門檻
很多科技議題其實非常複雜。
AI 的另一個優勢,是能協助把複雜資訊重新組織成更容易理解的內容。 讓更多人可以真正理解科技變化,而不是只能看標題。當然有時候寫的沒有什麼人味是個潛在的問題,但未來一定會改善。

4. AI 不會疲勞,可以長時間持續追蹤議題
人類編輯有時間限制。
但 AI編輯 可以:
24 小時戰鬥:)
這對於高速變化的 AI 時代非常重要。
因為很多趨勢不是單一新聞,而是長期變化。

有時候真正重要的是長期觀察,而不是單篇新聞。
5. 「AI + 人類編輯」比單獨任何一方都更強
《智人週刊》真正有價值的地方,不是完全由 AI 自動生成。
而是:
AI 負責高速整理資訊,人類負責判斷與觀點,這種模式其實很可能就是未來媒體型態。
因為未來最強的內容生產者,不一定是:
「完全人工」
而是:
「最懂得使用 AI 的人類」。


6. AI 時代,本身就需要 AI 媒體
現在 AI 正在改變原本人類的各種活動。
但很多傳統媒體其實還停留在舊時代。
如果一個媒體本身就積極使用 AI,它更容易真正理解,AI的能力和限制。

智人週刊》最大的特色之一,就是它不只是「報導 AI」,
而是直接活在 AI 時代裡。現在剛創刊期間,訂閱不需要費用:)

5/14/2026

24時間、戦えますか (你可以24小時戰鬥嗎!) 還好我有24小時戰鬥的AI工程師

 "24時間、戦えますか  " (你可以戰鬥24小時嗎):是日本 1980年代末期,泡沫經濟巔峰時期,最具代表性的廣告標語。它是提神飲料的廣告,是整個時代對於上班族的最大的代表印象!

那個時代,歌詞中將上班族描繪成在全球奔走的「企業戰士」(ビジネス戦士),但是在這個時代,是所謂的可憐社畜。

當然,再怎麼社畜,也沒有人能真的24小時工作。再者,普羅大眾的覺醒,也讓大家知道為了公司拼死努力是很慘的事情。但反過來說,我遇到的所有老闆,都希望員工能為公司努力,只是程度上的差別,有些拼命壓榨,有些是給予"合理"的挑戰,幾乎沒有真正的老闆覺得員工隨便做沒關係 -- 除非這個老闆不是出錢開公司的人。

2000年之後,資訊科技發展很迅速,一個普通的工程師跟一個厲害的工程師,運用資訊科技的能力差異,讓他們的產出也有很大的差距。也因此,不少工程師,試圖把自己變成可以"24時間、戦えますか  "的企業戰士,超時努力奮鬥,但通常結果不會太好,至至少對自己的健康不好。

前幾年開始,工程師們有了「AI」之後,情況截然不同。我們不想當社畜,但是AI可以!只要妥善設計使用,AI可以24小時戰鬥!

我們公司nurie.ai有個極其顯著例子:「24時間、バグと戦い続けるウェブサービス・エンジニア」(24小時跟bug戰鬥的AI網頁服務工程師) !



她是怎麼來的?

* 首先,在GCP log裡面設定把error等級以上的log,利用Sink丟到pub/sub 的設定好的topic中。
* 接下來,撰寫一個簡單的cloud function,當topic有資料的時候就驅動。他還要順便截取足夠的log,然後驅動github action
* 然後,github action裡我們使用opencode+Gemini,會先分析log與目前的程式庫,如果發現是嚴重的問題,會使用opencode自動產生出"比較副作用"的解決方案,然後產生PR等候人類檢閱。


這個自動化模式會24小時運作,就像24小時都會有個工程師不斷地檢閱目前伺服器運轉的問題,然後比對程式碼,然後產生可能的解決方案,然後撰寫文件,然後產生PR。雖然我們目前還沒有信心可以不用人類檢閱就直接合併PR並且重新部署,不過我想很快的就可以達到這個境界。

很快地,能夠妥善掌握「製造」「調教」24小時戰鬥的AI工程師,會變成資深工程師的主要工作之一!



5/08/2026

200年保存資料的承諾

 


太陽底下沒有新鮮事,我上禮拜花時間研究如何在SOLANA (簡稱
SOL)上,利用註解保存資料,但總感覺應該有人早就想到才對。花一點時間在google以及AI查了一下,果然有幾個區塊鏈公司早就在搞這個,其中ARWEAVE竟然還是SOL底層所使用的儲存基礎,也就是說SOL除了最近的幾個交易/正在挖的block之外,歷史紀錄都是存在ARWEAVE(簡稱AR),而AR自己並不熱衷於提供meme幣等等,他是專注於提供區塊鏈建設,特別是區塊鏈已經有「不可能刪除」「不可能更改」的特性,他進一步用各種方法加強「永久保存」,也就是說,他要加強的是整個AR區塊鏈,怎麼樣確保未來200年還活著細節可以看這個white paper

所以,我當然趕快修改我的project實作方式,讓整個project改用AR而不是使用SOL。既然SOL是基於AR的基礎上,那等於那個一直在跌的川普幣,其實也是在AR的基礎上,從某個角度來講,搞不好川普也是想讓他的川普幣繼續賺錢200年?

AR為了確保整個鏈的源頭也不可能被修改,特別搞了個登月計劃實質上把創始區塊「物理的」放到月球上。老實說這個噱頭的意味比實質用處大,但的確讓人感覺的出來,AR想用各種方法保證他的承諾,所以會讓人放心的使用AR來建構各種需要「不可修改」「不可刪除」「長期承諾」的應用。最容易想像的就是交易紀錄/會計帳,還有這個我自己做的數位刺青 



5/06/2026

永久保存的數位刺青


有許多不同的地域文化都有刺青的傳統,一般來說,古代都是要表達某種「長期承諾」或者「不可改變」的事情。我們小時候,最常聽過的就是岳飛媽媽幫忙刺青的故事,通常是說他刺了
精忠報國,也有說是盡忠報國,不管怎樣,代表的某種長期不可改變的承諾。後來我讀了其他歷史書籍小說,例如水滸傳,裡面很多刺青都是被迫的,例如黥面(念作"情"面)就是在你臉上刺青,用在不讓人家逃跑的時候。有些時候刺青太花時間,就直接用燙的,像是武松,宋江,都被燙過。

以古時候的技術,刺上去就不可能磨滅,是某種永久保存的生物技術。


現在人刺青概念上差不多,只是大部分,應該不是被強迫的。絕大部分是為了自我的風格,以及某種紀念性,有聽過很多人把自己的親人甚至寵物刺在身上,代表永遠紀念吧?

事實上,刺青只能表達自己永遠不忘,表達自己的承諾。但是,區塊鏈有一種應用方式,可以讓資訊像刺青一樣永不消滅。
 
區塊鏈的帳本是一個一個向前關聯的「區塊」組成,每個區塊包含上一個區塊的簽名(SHA-256或者其他數位辨識簽章),換言之,一但區塊交易被寫入,是不可能被改變,也不會被移除。大部分的區塊鏈交易的時候,除了必要資訊,像是轉入轉出帳號,數量,用的是哪個交易程式等等必要資訊之外,允許寫入少量字串作為紀錄或者擴充用途。這個少量資訊也是區塊的一部分,也不可能被刪除,也就是說,如果你有一句想要永遠存在的一段話,寫在市面上的大型虛擬貨幣區塊鏈裡面,那句話就幾乎不可能消失。等同於有個數位刺青,「刺」在區塊鏈裡面。

舉一個很極端的例子,例如你想要告訴你的女朋友說「to某某人 我永遠愛你,from 某某人」你可以透過區塊鏈交易,把這句話寫在區塊鏈,他永遠可以公開查到。從某個角度來說,如果有一天你換女朋友了,他比刺青還慘,刺青你還可以找皮膚科醫生想辦法弄掉,區塊鏈的資訊是永遠不可能弄掉的。

不過舉一個好一點的例子,除了刺一段話之外,其實只要有足夠的交易次數,你甚至可以刺入一張圖片,例如你可以刺入某個人跟你借錢的借據照片,那個借據永遠都會存在。

數位刺青其實有很多有趣的應用。我做了一個 可以簡單「數位刺青」的網站應用-> https://tt.saltycat.tw/有興趣可以試看看





5/01/2026

AI時代的隨身物品

在手機時代以前,人類好像沒有什麼固定的隨身攜帶物品。歷史書籍,小說,古早時候的報紙雜誌,或許會記錄特定原因出門要帶的東西,但是沒什麼共通性。


"水滸傳"裡面,大部分的角色逃亡出遠門都是帶朴刀棍棒;"悲慘世界"裡面,小人物出門幾乎就兩手空空,有錢有權的人出門是要帶傭人,至於傭人帶什麼就不一定;"福爾摩斯"裡面,大概是因為時間對於犯罪事件很重要(不管是好人還是壞人),所以懷錶變成一個似乎很常見的隨身攜帶物品。

手機時代開始之後,成年人幾乎出門一定會帶手機,好像不帶手機出門是個可怕的事情。人對手機的依賴性,比對喝水的心裡依賴性感覺高很多,可是其實連續兩天不喝水,人是會死的,但是兩天不用手機,你搞不好活得更健康。很多人會以為自己很重要,不讓人聯絡到好像世界就不會和平一樣,老實說,其實大部分的人沒那麼重要,你朋友親戚,兩天找不到你其實一點關係都沒有。
不過,隨身攜帶智慧型手機,倒也不全然是聯絡方便。畢竟出門在外需要各種資訊的時候,智慧型手機確實是目前最佳選擇。公車什麼時候會來?附近哪裡有好吃的餐廳?要去某地方,走哪條路比較快?下午會不會有雷陣雨?這些是古時候的人沒辦法簡單地用個小小的裝置就知道的訊息,而智慧型手機的時代卻變得再簡單不過。
是AI加上機器人的時代很快就會來了,現在只是個過渡階段,所以很多人會用手機上的應用程式來使用AI。科技的過渡階段,有時候會延續很多年,但有時候卻很快就不見得。當人類利用電話線來「傳真影像」時,這其實是一種資訊的過渡階段,傳真機當然是好東西,可是畢竟是過渡階段的產品,隨著數位網路一開展,傳真機很快就消失了。

人類以後應該會變得跟17~18世紀的人一樣,出門都帶著一個AI機器僕人,只是這個機器僕人是非常厲害的,他可以幫你接電話打電話,幫你帶水跟零食,坐捷運幫你刷卡,他自己可以上網,因此原本智慧型手機可以做的事情他都可以做。如果你買的是全配版本,他甚至可以背得動你,讓你去登山郊遊的時候變得很輕鬆。你已經沒有需要攜帶任何物品,只要記得讓AI機器僕人跟你一起出門就好...事實上,只要你一但依賴AI機器僕人,你就已經沒辦法獨立的"出門",你會變成喪失了基本方向感,無法透過自己的些許基本常識知識來讓自己做想做的事情,你依賴那個AI機器僕人的程度,遠遠超過現在我們依賴智慧型手機的程度。






3/10/2026

人類的預測


每到歲末年終,媒體雜誌或日常討論中總會充斥著對明年的各種預測。不論是股市(像最近台股站在三萬點已久,美股道瓊甚至衝上五萬點),或是對政治經濟的展望,大家總愛預測未來。報章雜誌登這些內容無妨,讀者看得有趣,也能為生活增添新鮮感。但其實,人類對未來的長期預測,其實通常相當不準。

最令我印象深刻的預測時間點是 1999 年末。當時我還在念研究所,那時媒體對 21 世紀的預測大致分為「極度樂觀」與「極度悲觀」兩個極端。這其實很符合人性,畢竟平淡的標題沒人想看,唯有極端的情論才能吸引眼球。

悲觀預測的經典:千禧蟲危機(Y2K)

當時最著名的悲觀預測就是「Y2K 千禧蟲事件」。

我還記得1998~1999很多人的簽名檔會列出Y2K可能有問題的日期,叫大家那些日期千萬不要搭飛機。

Y2K大概是這樣來的: 早年電腦記憶體昂貴,IBM 規格的電腦在記錄年份時只取後兩位數(如 1998 年記為 98)。大家擔心到了 2000 年,年份歸零會導致軟硬體失效甚至崩潰。雖然這多半發生在飛機、交通、銀行等老舊設備上,但在 1995 到 1999 年間,這被無限放大成「文明終結」的危機。結果呢?2000 年一到,除了少數不常更新、影響範圍極小的工廠或設備外,全世界幾乎什麼大事也沒發生。跨入新世紀後,就再也沒人提起這件事了。

樂觀預測的落空:普及的太空旅行

在 1999 年,美國人對未來最樂觀的預測之一是「太空旅行」。當時認為 21 世紀的前 20 年,去太空軌道、月球甚至火星會變得非常普遍且廉價。這項預測是有邏輯基礎的:當年哥倫布發現新大陸後,不到 20 年跨洋移民就開始普及,要知道在哥倫布之前,橫跨大洋的航線跟登月的感覺是一樣的,幾乎是不保證活著回來;萊特兄弟發明飛機到噴射客機跨洋飛行,也僅花了約 60 年,萊特兄弟的其中一個人,甚至坐過噴射客機。而噴射客機的複雜度跟他們當年發明的飛機技術含量的差別就跟你手上的鉛筆和手機的差別一樣。所以,依照當時科技進步的速度,大家以為去月球是手到擒來,這並不是很不切實的地預測。然而,若缺乏資本主義的力量推動,這目標極難達成。直到最近幾年,隨著馬斯克的 SpaceX 崛起,太空旅行的希望才算重新點燃。

三個離我們很近的失準預測

除了太空跟千禧蟲,還有三個與生活息息相關的預測也跟現實大相徑庭:
  1. 實體店面會消失? 1995 年後網路發展迅速,當時預測網路購物會完全取代實體店。雖然網購確實重擊了零售業,許多雜貨店也消失了,但實體店面並未迎來末日。大型百貨公司與商場在先進國家依然屹立不搖,因為實體購物仍具備不可替代的體驗價

  2. 出版業與紙本書的終結? 隨著 PDA、電子紙與平板的出現,大家預測紙本書會消失,認為內容才是重點,載體不重要。這就像當年錄影帶出現時,有人預言電影院會消失一樣。


    但事實證明,電影院反而轉型成更好的娛樂場所;實體書至今仍有其存在的質感與價值。到今年為止,先進國家每年出版與印刷書籍的數量,甚至是過去的兩倍多。

  3. 都市扁平化與去中心化? 當初預測網路與交通發達後,大家不再需要擠在都市中心,人口密度會降低,形成廣大的衛星都市。結果卻相反,除了處於戰爭狀態的國家,全球的「大都市化」反而更嚴重。以日本為例,雖然總人口減少,但東京、大阪及福岡的人口密度卻持續攀升。台灣也是如此,儘管房價翻倍成長,大台北地區的人口與資源依然高度集中,中小都市縮減,超大型城市(Mega City)卻越來越大。

不必為悲觀預測過度焦慮

從 2000 年至今的經驗告訴我們,不論是雜誌還是專家,對未來的預測往往不準。所以,當你看到那些奇奇怪怪、或是令人恐慌的悲觀預測時,大可不必太擔心。第一,那些事很可能根本不會發生;第二,就算發生了,它發展的方向也絕對會跟你當初想的完全不一樣。

3/09/2026

腦霧圍棋


在 2024 年到 2025 年左右,雖然我也打了四劑covid-19疫苗,還是確診了新冠肺炎。康復後,發現自己出現了腦霧的症狀,腦袋感覺總是比以前容易忘記事情。身為一名靠腦袋吃飯的工程師,這種能力的下降當然會擔心,但也不能坐以待斃。

一般針對健忘、腦霧甚至是老年失智,其實都可以透過認知復健來增強腦力。過去科學界認為腦細胞數量在出生後就固定了,只會減少不會增加;但現代研究發現,大腦的智力其實取決於神經元之間的連結,也就是觸突。連結越多,智力成長就越快。以往研究認為,雖然腦細胞會隨著年齡慢慢死掉,但其實我們只需要不到十分之一的腦細胞就能維持正常智力。

但驚人的是,2023 到 2025 年間有研究指出,即便是八、九十歲的老年人,大腦每天仍會產生約八千個新的腦細胞(年輕人的話更多)。雖然與腦內總量相比微不足道,而且這些新細胞若沒有與其他神經元產生聯絡,幾天內就會凋亡。所以!「學習新事物、讓大腦接受刺激」,是留住這些細胞、改善腦霧,或者讓自己智力持續成長的關鍵。

所以前兩年,為了訓練大腦,我設定了兩個目標:學日文與學圍棋。對軟體工程師來說,學習新的程式語言或 AI 工具固然對工作有幫助,但因為邏輯相近,對大腦新迴路的刺激有限。圍棋作為歷史悠久且最複雜的棋類活動,對我而言是完全陌生的挑戰。我先在野狐圍棋網站練習了幾個月,從基礎規則學起,每天花半小時鑽研,終於能完整下一盤棋,並在網路上達到約六,七級的程度。為了驗證實力,也想看看這個圍棋世界到底長什麼樣子,我報名了今年(2026)一月初在基隆舉辦的圍棋公開賽。

比賽當天,現場聚集了八百多位選手,規模驚人,聽現場的人說這是台灣規模最大的業餘比賽。畢竟我是初學者,所以報名的是最低階的初學者組(戊組)。原以為會看到一群小朋友,沒想到成年人也佔了約四分之一,其中還有不少大學圍棋社的學生。開幕式時,主持人當然先致詞,現場其實非常吵鬧,亂哄哄的,這個主持人大概訓導主任之類的角色,竟然因為現場小朋友太吵而抓狂大罵,甚至要求全場起立罰站。我跟幾位老先生尷尬地對望後,也只好跟著站起來,自從國中畢業之後,再也沒這種被訓導主任連坐罰站。

後來那個訓導主任主持人,開始「機會教育」,強調圍棋能培養耐心與秩序,甚至提到贏了不要驕傲,輸了不要翻桌。當時我覺得這話很荒謬,下圍棋怎麼會翻桌?對這個主持人講得十分不屑,不以為然。沒想到第一場比賽還沒結束,隔壁桌就傳來砰的一聲,一個大概小學一二年級的小男生因為不服裁判判決,真的把棋盤掀了,棋子散落一地。哎,原來訓導主任才是對的。

在比賽前,我曾有過欺負小朋友的幻想。我在網路上聽說初學者組的程度大約只有十五級,而我在野狐圍棋有七、八級的實力,應該能輕鬆取勝。但我忽略了一個關鍵:台灣業餘圍棋的級位系統最近改版了。過去級位證書常由老師或補習班核發,導致部分級位與實力不符。新規上路後,規定必須參加正式比賽才能拿到等級證明,這導致許多實力堅強的高手,因為多年未參賽或從未拿過正式證書,全都必須從初學者組打起。這讓原本應該是新手村的地骯,突然變成了高手雲集的戰場。

根據瑞士規則,每人會打五場。我的第一局對手是個很有氣勢的小男生,落子非常專業。我利用小朋友愛吃子的心理設下陷阱,故意丟掉小塊弱棋誘敵,實則在圍地,最後順利取勝,這樣就稍微有點信心。沒想到第二局遇到一名大學圍棋社的學生,他雖然久未下棋,但基本功極其紮實,我們下得非常接近,最後經由裁判用手機拍照分析(對 現在比賽不用數子,都是用手機拍照,分析就知道結果),我竟然以半目之差險敗,差半目的心情真的不好。
第三局遇到一個留著西瓜皮髮型、感覺像是發胖的塔矢亮的小男生,他佈局嚴謹且速度極快,結我忘了設陷阱,加上連三場拿白棋(後手)較為被動,最終輸了三、四目。第四局又遇到一名大學生,因為瑞士制規則,勝場相同的人會排在一起,我們都是一勝二負,下起來格外保守。最後他攻勢轉趨積極,我再吞一敗,確定無法晉級。第五局面對同樣一勝三負的小男生,我重新拿出誘敵策略,讓他在吃子過程中浪費過多手數,成功圍得大模樣,最後以較大差距贏下最後一局。
最終戰績是五戰兩勝三負。整個比賽到最後我頭暈腦脹,雖然只是初學者組,但每一位的佈局與實力都遠超我的想像。每個人都是有備而來,哎,我才是圍棋底層的那個人。回到家後,我整整睡了一個下午,頭暈才緩解。這種高強度的腦力負擔,對中年人來說確實不小。雖然暫時不敢再參加比賽,但這次經驗確實讓我對圍棋世界有了深刻的體悟,也算是一場另類的腦力健行。

2/09/2026

西洋棋體驗記

前陣子因為 COVID-19 康復後總覺得腦袋蒙了一層霧,為了讓思考重新找回清晰的節奏,我開始逼自己學些新東西。之前陸續試過圍棋和日文,而最近這陣子的新歡則是西洋棋。實際跳進去玩才發現,這項棋類在文化背景上與我們熟悉的東方思維完全不同,畢竟它是歐美國家幾百年來深植在骨子裡的遊戲。
現在學什麼都得靠網路,我第一個找的就是 YouTube 和各種教學網站。在西洋棋的世界裡,平台的規模感非常驚人,像是最大的 Chess.com,即便是在非假日的尋常時段,線上對弈的人數也隨時保持在 20 到 40 萬人之間,這還不包括那些正在解謎或是看課程的人。相比之下,我們熟悉的野狐圍棋大約只有幾千到兩萬人的規模,兩者的人口基數完全不在同一個量級。
這種人口紅利也延伸到了教育與社會競爭上。在歐美體系裡,西洋棋不只是一個休閒遊戲,它更像是智力的硬指標。申請歐美的大學或研究所時,除了課業成績,校方非常看重課外活動的領導力或智力表現。如果你能在正式的西洋棋組織裡拿到一個 Rating(等級分)或證書,那在申請時是非常有分量的參考指標。這也是為什麼你會在網路上遇到大量的印度棋手,因為對於他們或是有意送孩子留學的家庭來說,西洋棋是一張通往頂尖學府的敲門磚。
在這些平台中,Chess.com 像是一個精緻的商業樂園,它非常懂得提供「情緒價值」。當你下完棋,它的 AI 會用很人性化的口吻分析你的優劣,還會發給你各種勳章,比如跟七個國家的人下過棋就會得到一個聯合國獎勵,或是統計你最常拿哪顆棋子將軍。相對之下,非營利的 Lichess.org 就顯得硬派許多,介面簡潔、沒有廣告,AI 分析冷冰冰地只給分數和勝率,完全不打算照顧你的情緒,但也因為純粹,吸引了許多技術流的玩家。
不過,我最後選擇在 Worldchess.com 付費會員,因為它是國際西洋棋總會(FIDE)的官方線上平台。雖然它的人數較少,只有幾千人,但它能提供真正的「實體成就」。為了防弊,註冊時還得拿護照合照,確保是你本人在下。這裡給的 Candidate Master(候選大師)頭銜是全球公認的,你甚至可以花點歐元請協會主席簽署一份印有你名字和證書編號的 PDF,這種正式感對於像我這樣的業餘愛好者來說,是一種小小的、卻很實在的心理滿足。
在那裡參加線上錦標賽非常緊張,一場接一場的循環賽,中間可能只有 60 秒讓你跑個廁所,稍微慢一點就會被判負。即便你在十幾個人裡面排倒數第二名,它還是會給你一張記載了參賽國家的正式證書。這種緊張感與正式的證書回饋,讓人在對弈時不自覺地嚴肅起來。雖然我現在還在初學階段,但我希望有朝一日能拿到那個最低等級的官方頭銜,不為了給誰看,純粹是想給這段對抗腦霧的學習歷程一個小小的勳章。

12/04/2025

常用漢字表


最近,我在努力地學日文。學日文的原因,那當然是跟喜歡去日本玩有關係。有時候,在日本玩的時候,不管是看交通標誌,還是買票,或者是逛逛地方,都可以看到很多漢字。有時候我發現,漢字越多的地方,反而越容易看得懂。如果它單純用平假名或是片假名拼音,對我這種之前一點都沒接觸過日文的人來說,是完全不懂的。

總之,最近學日文到某種程度之後,忽然想到日文到底有多少漢字要學?其實至少對臺灣人來說,學日本漢字,跟你現在學的中文字,80% 長得幾乎一樣,而且意義也差不多,只有極少數的漢字,它的意義跟中文字上的意義是截然不同的。

[本文的原podcast錄音在此]

日本到底有多少漢字要學呢?日本的文部科學省(相當於我們的「教育部」)公布了一個「常用漢字表」,裡面有 2136 個漢字。這 2136 個漢字,就是日本的教育部認為,如果你讀完國中、高中,你都應該要會的字。那除了這 2136 個字之外,還有一些「人名用漢字」,大概另外有 800 多個,加起來是 2999 個,剛好是 3000 字以內。

什麼叫「人名用漢字」?像日本有些人的名字裡面有「也」(知乎者也的那個「也」)。這個「也」在日本其實並不是常用漢字,因為日文有一個平假名、片假名都有的「も」,基本上是代表「也」的意思。也就是因此,在日本的文章裡面,基本上是不太可能看到「也」這個字,但是日本人的名字裡面可以有「也」,像什麼「拓也」之類的,他的名字是可以有「也」的。

這樣看起來日本要學的漢字好像很多。大部分的(2136 個)常用漢字表基本上是公開的,所以我錄下來看看,發現大部分都看得懂,只是日文的念法當然跟中文有非常大的差別。中文自己一個漢字,它的發音就只有一個音;那日文呢?日文漢字的每一個漢字的發音可能有兩個音、三個音都有可能。

我想到另外一件事:臺灣在學中文的時候,臺灣有沒有教育部公布的常用字?我去查了一下,還真有。臺灣的常用字,教育部公布的,一共有 4808 個常用字。這 4808 個常用字號稱應該是在國中的時候應該要全部學完了。


那我後來想想,這個數量不知道到底是多還是少?所以我會去查一些資料。有一個美國的教育部的學者(我個人覺得,美國對基礎教育相較於其他的國家,相對要求是最不嚴格的,所以我覺得從美國找到它的基礎教育資料可能比較準),他認為一個美國人(美國人是指一般受過美國的基本教育,有基本教到高中),你大概會背 300 個英語單詞,應該就可以足夠日常使用。這 300 個字指的是你看得懂,而且會寫。另外你還要再學另外 300 個單詞,是大概不知道怎麼拼,但是看得懂。所以總加起來 600 個單字,你大概就可以足夠工作跟日常生活中使用,只要工作不是特別性質的工作。

也就是說,美國教育要求普通人會的英語字大概是 600 個。當然英語的字,跟所謂的中文或是日語有很大不一樣,英語就是以拼音為主,所以它字裡面片語很多,光是跟 take 有關係的片語一堆,跟 put 有關係的片語一堆,跟 go 這個字有關係的片語也一堆。所以它是用片語取代了特殊特點的單詞,所以你雖然沒法表達很精確的意思,可是你通過各式各樣的片語,你已經表達差不多的意思。

不過那我反過來想要看看,這個 4808 個漢字到底這個數量是不是合理的?我看一下覺得,裡面恐怕有一半以上,不太可能屬於常用的範圍。


舉個例子來講,裡面有金字旁的字,例如說左邊是「金」,右邊是個「由」,就是核燃料「鈾」金屬(是一種拿來核能發電或做核子彈的金屬原料!)。這個「鈾」金屬,恐怕不是所謂的常用漢字啊,平常一個正常人不會把「鈾」這個事情寫在你的文章裡面。除了「鈾」之外,還有其他的,像是「銻」(左邊一個金屬的「金」,右邊一個「弟」,它唸做「ㄊㄧ\」),也是一個你只在化學或者物理工作上面才有可能用到的單字。這些單字還有另外像「鐳」(左邊一個「金」,右邊一個「雷」)。這「鐳」金屬、「銻」金屬、「鈾」金屬,平常是真的不會用到,不知道為什麼它也會被列在這 4808 個常用漢字裡面,而且基本上元素表裡面,大部分你根本不會用的字,都在那台灣常用漢字表裡。

另外有些漢字不常用,可是不知道為什麼,你可能看會得到,你大概寫不出來,某些成語就用得到。舉個例子來講,荊軻刺秦王那個「軻」(左邊一個「車」,右邊一個「可不可以的」「可」)。這個「軻」字啊,在字典裡面,如果你去查,它會說這個「軻」其實原本的意思是「木頭組成車輪軸」的意思,可是你通常不會用這個「軻」來代表兩個木頭組成車輪軸,你就會直接講「輪軸」而不會講這是「」。第二個解釋就是它同時是一個常見人名,例如說荊軻刺秦王那個荊軻的「軻」就是常見人名,大概是因為荊軻刺秦王這個荊軻下場好像也不太好,所以,其實根本也很少人用這個字來取名字。

這 4808 字,很多字從古書,四書五經裡面選來的,或是某些人寫的詩詞裡面來。舉例來講,裡面有個字是「劬勞」的「劬」(「劬」是左邊一個「句子的句」,右邊一個「力」)。那「劬勞」是取自於《詩經》「哀哀父母,生我劬勞」,也就是說父母親很辛苦啊,照顧我們、生養我們很辛苦啊,所以「劬勞」是用在這個地方。但坦白說,「劬」這個字放在常用漢字裡面,根本也沒有人會去用它,除非你是中文系老師,或是本身是做文字方面的工作。

例如有個字是左邊一個「山」,右邊是個「由來的由」,它唸做「岫」(ㄒㄧㄡˋ)。這個「岫」的意思是遠方的山,而且這個山還有高低起伏,而且是山脊或者山巒有高低起伏。它是出自一個唐詩,叫做「窗中道遠岫亭記,府喬木」。這個聽起來,當然非常有詩意,就是我從窗中呢,可以看到遠方的山巒。那畢竟那個遠方山巒,你用「遠方山巒」這四個字,就不如那個「遠岫」來得有詩情畫意一點,而且是五言絕句,用的字要比較少。

當然了,這個 4808 個漢字,其實有一半呢,的確你看就知道你平常真會用,另外會有一半差不多是你平常不會用。所以有時候有趣跟有用不太一樣。

🌎 漢字的國際標準與消失的漢字圈

漢字啊,其實到底有多少個呢?如果是用《康熙字典》來算的話,裡面有 49,030 個。但我可以非常肯定,像我這種做工程師的宅男,我認識裡面頂多頂多認識裡面的兩三千個字而已,了不起。另外還有兩三千個字是雖然寫不出來,但是看的話看得懂意思,這是很有可能的。

漢字圈現在呢,恐怕這個華語就是華人圈(中國大陸、臺灣、新加坡)這個華人圈,再加上日本,大概只剩下這幾個地方有所謂的漢字。早期有漢字的地方還有韓國跟越南。

這裡有一個特別有趣的地方是,當年在 ISO 裡面定義一個漢字的時候,當初在定義的時候有考慮到漢字,除了中國、日本跟韓國之外,還有可能有其他國家會用。所以呢,透過我不確定是聯合國還是其他單位的組織,它召集了可能使用漢字的所有國家,最明顯就是中國、臺灣、新加坡,當時還有香港、日本、韓國這幾個國家,再加上越南、寮國、柬埔寨。我不知道為什麼寮國跟柬埔寨也有可能用到漢字,總之這幾個國家加一家,每個人把自己的漢字列一張表,再把那個表上的標註這個 ISO 字碼。

即便如此,這個所謂的那個 CJK(Chinese, Japanese, Korean)ISO 的漢字表,它到目前為止大概有 29,000 多個漢字。這樣其實數量還是遠不如《康熙字典》。不過它之所以會提出這個數量,就是表示你至少平常會打、你在電腦上是打得出來的,或者是你真的有需要去寫它。那罕見的字,可能這輩子根本用不到一次,或者是某個原因在某年被造出來,那就不用再提出來。

所以這個所謂的 CJK ISO 的漢字表大概 29,000 多個。這個 CJK 這個 C 是 Chinese,包含當時的大陸、香港、新加坡、臺灣。新加坡、中國、香港都是教育局提供的,臺灣比較可憐,也畢竟臺灣早就不在聯合國了嘛,臺灣提出資料的組織叫「臺北電腦公會」。臺北電腦公會這單位把當初我們都所謂的 Big5 碼重新編碼,提到 ISO 上面。

總之就大家混編成個 CJK 的 ISO 表。目前我覺得 CJK ISO 表會用的地方可能只有幾個地方:第一個是華語圈,第二個是日本,沒有其他的。因為呢,韓國大概在二次大戰之後就開始擺脫漢字,擺脫到現在他們只有人名或一些特殊的地名有使用漢字。而基本上,年輕那一輩,就是除非你在 50 歲以上,你如果是 50 歲以下,基本上,除了自己的名字之外,是沒有辦法寫任何漢字。所以這個 CJK 的最後的 K(Korean)呀,基本上可以拿掉,根本 Korean 根本是沒有在用漢字。這不知道北韓情況怎麼樣,但是我在猜北韓也比較難用漢字。

🇰🇷 🇻🇳 漢字圈的退場與語言學習的意義

總之呢,學日文有時候會發現有趣的事情。我看看能不能好好地把這個日本教育部這 2136 個漢字好好知道日文怎麼拼、日文怎麼唸,我想對我自己學習日文應該是有些幫助的。

只是說呢,這個日文漢字,對至少對他們來講有一個很奇怪的地方,漢字越多的地方反而越看得懂。如果各位去日本玩過,在日本的新幹線或者在車站買過車票,就知道那個 JR 的買票地方,他可以讓你選語言。你可以選日文,你可以選中文,你也可以選英文或選其他的。如果你真的選了中文的話,那出來的地名拼音呢,其實是用英文去拼的地名,你反而看不懂。像是那個福岡,你要去福岡買車票,你看到「福岡」那兩個字,就是 FU-KU-O-KA 類似這樣的英文拼音。如果你選日文的話,出來就是「福岡」這兩個字。對臺灣人來講,你當然看到「福岡」容易選,你看到英文拼音反而不知道怎麼做。

另外還有一個比較特別的地方是,就是這個日文有一些有一些人的人名,他會取自一些罕見的漢字。那如果這個漢字沒有啊,怎麼辦呢?欸,日文的人名是可以用平片假名拼的。也就是說,如果你是日本人,你想取名字,你除了從 2136 個漢字之外,你還可以從額外的 800 多個漢字去取名字。萬一沒有,你就只能用平片假名拼音。當然你心裡知道,這個拼音會是什麼名字。

臺灣也是一樣,臺灣你可以從 ISO 裡面可以有的 29,000 多個字裡面去選你要的名字。萬一沒有,以前你是沒辦法做任何事情。以前的話你就是會被那個戶政事務所說:「哎,不好意思啊。你不能取怪怪名啊,你就只能從裡面去選呀。」但最近好像改了,你可以用英文去拼音的。所以理論上你可以去取個名字叫 Steven 陳(應該不會真有人這麼做)。


韓國也是。韓國為了擺脫所謂的漢字,他們教育部是覺得你的身分證上面是可以有漢字,但是呢,你可以選擇完全沒有漢字。也就是說,現在韓國人身分證沒有像以前一樣強制作為漢字。像你可以叫朴正熙,你也可以用他的韓文拼音去拼出朴正熙這三個字,那你就接下來你就再也不需要漢字。

漢字圈擺脫得最徹底的地方應該是越南。因為越南在被法國殖民之前,是一個妥妥的漢字圈。也就是說越南文其實就是中文。那當然就跟廣東話一樣,裡面有些奇怪中文可能是我們看不懂,但是越南人能看得懂。

所以呢,在早期的越南人,他是可以去背什麼《唐詩三百首》,或者是《三字經》這種。我記得我以前有一個越南同事,他年紀也比較大,現在大概接近 60 歲了,雖然說他當然他是活在二次戰爭之後,但他的長輩跟他其實有學過漢字的。所以,他竟然會背某一些唐詩,他也會寫自己的漢字名字。可是他也說了,從他以下的越南人已經完全沒有漢字的任何的認識性,也沒有任何的可閱讀的可能性了,已經比韓國還要再徹底。但韓國畢竟還有自己的韓文,但越南基本上是採用那個法語再加上英文的拼音去拼出越南文的。

當然了,優點就是電腦打字快,缺點就是它的文字很難跟它背後代表的意涵結合在一起,特別遇到同音字的時候。遇到同音字的時候就只能用堆砌更多的「音」來處理同音字。任何拼音語言都有所謂的同音字的情況。那同音字的情況就把更多的音組的得更長,而音節變得更多,所以,拼音語言如果印成書,同樣的內容會比較長,你可以看看哈利波特的中文版跟英文版的厚度就知道,差很多。

其實,學習語言,個人覺得是讓的腦子活化的一種方法。現在,因為 AI 關係,這些工具、翻譯工具變得更多,如果單純就旅遊這件事來講,學習語言的用處可能越來越小。不過,對於如果你想要深度了解某些東西的話,或者是你想要讓你的腦袋有不同的刺激跟不同的看法的話,去學習新語言是一個很有趣,而且很有效的做法。