一隻果蠅的大概有16萬多個神經細胞,並且,這些細胞互相之間,總共有大概一億兩千百萬個神經連結。16萬細胞中,13萬大概在大腦,其他分布在身體不同地方。
而google的研究中心,把果蠅頭腦所有神經連結逐一數位化,並在2025年六月,發表了成年雄性果蠅完整中央神經系統圖譜MaleCNS v1。從發表以來,各種奇奇怪怪的應用都出現了,最引人注目的就是訓練果蠅玩遊戲,訓練果蠅投資數位產品之類的,這些種種作為,其實都是為了想要得達到利用生物天生有的頭腦架構,搞出更快更省電的人工智慧。
資訊科技 管理 與人才培育
這是經歷參與公司大裁員的第一手紀錄,經過了兩年多,大部分的事情應該都不是機密,但是還是不會揭露個別人物訊息。
---------
2024年過完農曆年,馬上收到CEO的信,所有一級主管,以及各國分公司總經理,以及部分二級主管,各自安排時間,在一週後的某日,抵達新加坡總部,信中沒寫原因,只有說要重要事情要討論,也強調為了不引發額外的遐想,希望大家對自己團隊說是主管訓練即可。
當時我負責部分工程部門,職稱是VP of Engineering,也是在緊急抵達名單之內。
這個公司是個規模大概一千多人的跨國電商。主要營運的地方是東南亞,加上台灣韓國澳洲,當時一共有10個國家分公司,總部是在新加坡。各國分公司規模大小不一,小規模的分公司可能有30個人,大的可能有60人。不過功能來區分的話,軟體工程部門是最大的部門,差不多兩百多個人,只分布在台灣越南新加坡三個國家。
在這個緊急通知範圍,大概有10位一級主管,10個分公司總經理,幾位VP,加上CEO跟法務人員,差不多將近30人。
台灣往新加坡的飛機,抵達新加坡差不多要4個小時。在飛機上我稍微想了一下,覺得應該就是為了大規模資遣。
為什麼呢?以下是當時的推測:
(1) 這不可能是為了講好消息,例如公司要上市了。講好消息不需要這麼神秘,也不需要"集合"一級主管。只要視訊會議就夠了
(2) 既然是為了壞消息,什麼樣的壞消息需要把公司重要人等在總部集合而非視訊會議?
- (2.1) 公司面臨很大的困難,不得已賣給別的公司:這其實不需要大家緊急集合
- (2.2) 公司有攸關生存的重大事件,例如資安事件,需要大家努力:這不需要緊急集合,公司的確曾有幾次這樣的生存危機,但是為了節省執行時間,應該要視訊會議搞定
- (2.3) 因某個原因要大裁員:這是我想過可能唯一需要大家到現場的,因為可以確保不會走漏消息。
所以在飛機上,我打算開始模擬如何大規模解散自己的部門。
即使我的推測不對(雖然對自己的推測還蠻有信心)花一點點在飛機上的時間模擬,並不會吃虧,只是少看了飛機上的電影而已。
為什麼需要先準備,因為這種事情,如果臨時才開始想怎麼做,到時候一定是被逼著做下意識地決定,而這種潛意識的決定,可能對公司,對團隊成員,對自己都不好。
反而是有所準備,理智的做出對三方面都好的決定最好。
首先,裁員規模一定是很大的。倘若打算裁員10%,根本不需要大張旗鼓,事實上20%也不需要,因為幾乎所有科技業電商每年的"自動更新率"(個人原因自願離職)多半在5%~15%之間,如果只打算裁員20%,其實只要正常離職的人口,加上部分裁員,完全夠了。所以我的猜測是至少裁員45%,而其中自動流失的是10%,所以一級主管至少裁掉自己部門現有人口35%,為了預防萬一,在模擬的時候,自己先訂了50%的目標。
到了總部,會議要求大家不要使用手機,我覺得我猜對了。果不其然,CEO開門見山的說,我們需要大規模的裁員。
原因當然很清楚。經過疫情之後,電商生意並沒有大幅好轉,而營業成本持續增加,公司雖然開始獲利,但獲利實在太少,如果不趁現在做一次性的降低成本,以後會更困難,公司距離到上市目標會遙遙無期。
並且也公布了"想要"達到的數字,45%。
會議中,CEO嚴肅的講了幾個原則:首先這件事情無法改變。其次:各主管要在一日之內,決定離開名單,第三:名單不是以績效決定,而是以公司未來價值決定。第四:名單需要保密到下週,公司會有一個統一時間決定。第五:一定要符合各國勞基法規定。第五:回國後,在公司統一公布前,絕不能洩漏。
最後,CEO說明,這件事是他獨一決定。他這樣說,大概是希望要怪罪就怪他一個人。
那場會議有個分公司總經理,聽到這個消息大為震驚,當場落淚。也有幾位一級主管看起來十分震驚,畢竟公司前不久才好不容易宣布轉虧為盈。
當場也有部分主管詢問,裁員的原則是什麼,怎麼樣決定。但其實CEO只能給概念性的答案。
其實也很簡單,各個主管才是真正了解自己部門在做什麼的人
當時我負責的主要部門有:Infra, QA, Tech-Support, info-sec(資安),這些部門各有自己的主管,其中infra和 QA跨了三個國家。
在飛機上我自己模擬過之後,覺得以工程部門來說,最不好的方式就是均勻的裁掉。按照公司計劃,讓A團隊少45%,B團隊也少45%...這樣看似公平,其實會造成三輸的情況。
什麼樣的三輸:
公司最後會得到的是,規模縮小,事情不變,人心惶惶的同樣結構。
每個團隊留下來的人只會變得更忙,而且如果是這種裁員方式,留下來的必定是績效相對高的。也就是更有可能找到更好工作,能更快跳槽的人。這種情況下,會造成惡性循環。
最後是自己與個別成員,無論怎麼解釋,被裁員的一定會要我好好解釋「為什麼是我走」。我很願意解釋,但不會有人聽得進去。團隊成員並不是每個人都夠成熟的知道,責任不在"劊子手"而是在"決定者"。
最好的方式應該是按照結構。
當然每個VP,每個總經理所管轄的範圍不同,不是每個部門都可以按照結構來裁員。
總之,當時很快地送給CTO/CEO我的計劃。
我的概念很簡單,首先經過了疫情,我的團隊績效都已經提高很多,所以裁員和績效無關,而我希望裁員之後組織效率提高,團隊成員的互信與合作也要提高。
在這個預設條件下。首先橫跨三個國家的QA團隊,直接裁掉整個新加坡QA,單純只是因為新加坡的QA薪水實在太高。保留台灣與越南的所有QA。
其次,橫跨三個國家的infra團隊,其中越南只有一位,所以先不考慮,而決定裁掉整個台灣的infra團隊。而裁掉台灣infra的原因也很簡單,infra團隊過去是因為人才招募不易,所以同時在台灣跟新加坡都有,經過幾年的經營,台灣infra團隊其實比新加坡人還多,但就infra的本質,其實應該在總部才對。所以趁此機會,讓infra統一在總部。
最後,完整保留資安和Tech-Support。當時所謂資安團隊,也只是兩個人而已,而tech-support是在菲律賓,因為要24小時值班所以必須要有6個人。在公司有重大改變情況下,tech-support中長期都會有更多壓力,即便少一個人對整公司反而會更糟。
最後是我自己。我把自己也放在名單裡。
在這個規模的裁員情況下,作為主管,不能直接將自己變成例外。如果每個主管都這麼作,組織很快會頭重腳輕。我自己已經在公司做了6年多,順勢跟著一起離開,不但可以減少CEO的壓力:畢竟不裁任何一級主管也不太合理,理論上應該也要裁掉45%一級主管,但是能當上一級主管表示一定對公司有價值的地方,我要是CEO還真不知道怎麼裁比較好。
更重要的是,如果我自己也是要走的一員,我在溝通告知被離開的成員時,不但心理壓力會少非常多,溝通也容易得多。
總之名單,大概10分鐘就搞定,因為在飛機上已經有草稿。
最後跟CTO討論的時候,他發現我這種的裁法,會超過45%,所以他為求安定,希望在台灣留下幾個infra成員也好。即便我有解釋,這樣留下來的人,畢竟是非常值得留下來的,同時一定也是非常容易被挖角的。但他最後的決定還是希望多留點人,反正已經達到45%就好。
回到台灣,憋了大概近10天的時間。
要等一週的原因是各國勞基法個不相同,各國總經理必須先跟法務確認過才行。
終於到了公司全員視訊會議,公布的那日(D-Day)。
會議進行的是很簡單。CEO公布要大裁員,接下來說明大概流程,然後會議結束。流程很簡單。就是HR會逐一通知,告知你就是名單的一員,然後說明給予的補償,然後今天就可以離開,然後明天就不用來了,也不需要交接。
不過最後公布其實不是45%,原因也很簡單,首先有部分人在那10天就提辭呈。事實上在一個千人大公司裡面,10%離職率的話,每週有2~3人離職是非常正常的,而由於農曆過年剛過,又是特別容易有人離職的時候。其次,財務重新計算薪資結構,裁員一個新加坡人,跟裁員一個印尼人,看似都是一個人,但財務上差快5倍。也就是説重新計算大裁員後的結果,發現部分國家不需要裁那麼多。因此最後在投影片上並不是45%。
全公司結束後,由各國HR對內自己召開個別會議,對內說明部分流程差距。這主要原因是基於各國勞基法的不同,流程會有一點點差距,補償也有一點點差距。
當然我只知道台灣的流程以及特殊的地方。首先公司給的補償,一定超過勞基法,因此HR會提出一份自願離職合約,希望當場簽名走人。以技術人員角度來說,這個補償還不少,而且除了補償之外,原本勞基法有規定的假日如果還沒放完,也是會換成現金,還不需要花心力交接。
因此,正常情況下,簽那個合約是比較好的。
問題在於,如果不簽,或者想要明後天才簽可以嗎?
這其實之前模擬過,如果不簽,就不會使用這次資遣的補償,過幾天會改用「真的勞基法資遣」那個資遣費比這個自願離職會少很多。對於員工來說,最大的差別是,真的勞基法資遣,是可以"提告"的,而自願離職,當然不可能提告公司。
而這種情況,提告唯一能做的要求就是,這個資遣無理,要求返還為工作權。只是公司不怕提高,原因在於,公司雖然在這年,勉勉強強轉虧為盈,但那只是該年度,整個公司以資本額來說,還是虧錢的,以照法律解釋,虧損的公司,當然可以資遣員工。而根據過去台灣的案例,提告要求返回工作權利,幾乎都是真正的底層員工,勞動員工,工資大多低於4萬台幣。工資高的技術性員工,判決幾乎都輸。為什麼呢?因為勞基法保障的是喪失掉工作權,會造成生存問題的情況,並且保護資訊不對等,技術不對等的情況。如果是月薪高於勞保兩倍以上(也就是八萬),要求資遣不成立,幾乎不可能,至少我在過去判決書根本搜尋不到這個例子。
簡單的說,對於高技術的員工,這次給的大規模資遣補償相當不錯。
實際上逐一面談的時候,速度是很快,因為我也只講三句話:(1)你也是這次被離職的一員 (2)這個是公司提供的自願離職合約,上面有你可以拿到的錢,請看一下,如果同意今天要簽回 (3) 我自己也已經簽了
這三句話讓幾乎所有人都立刻簽了。因為看過上面的錢,再加上不用交接,其實能夠好好休息一陣子並不糟啊。
在同一天,一次搞定所有事情,這個策略其實是對的,是個三贏策略。
(1) 對被離開的人來說,不需要痛苦交接,不需要不必要的情緒反應。
(2) 對於公司來說,不需要延宕處理問題,在同一天有任何狀況也會一次性發生
(3) 對於主管來說,一次溝通完成,減少情緒消耗以及意外。
重要的是這次的大裁員的概念和立場是對的:「不是基於個人績效裁員」
不應該對員工說:選你是因為A做的比較好,也不需要對員工解釋說:因為你上次專案做不好所以請你離開。
當裁員跟績效掛鈎的時候,所有事情都解釋不完,永遠不可能有滿意的結果。就連差強人意的被接受,都不可能。
對於還在的人呢?
說實在,工作壓力雖然會瞬間增高,但由於沒有交接,很多事情就算出問題,也應該在預測之內,只要公司能維持普通營運狀態一陣子,那些沒人做的事情,真正的重要性會浮現,浮現出來再做都還不遲。而沒有重要性的,自然也不用做下去。
如果我不是負責這樣的高技術部門,而是非技術部門,像是客服,裁員還會不會那麼順利就很難講。
沒有人會希望裁員,但是這並不是什麼嚴重的事情,只要補償金額合理,是個讓人好好休息的好機會。
最近紐約時報的一篇社論廣為流傳。而且流傳的比想像中還廣,很快的就在中文社群網站等地方出現link。
這篇社論的重點很簡單,作者希望大家不要用AI來做文字工作,因為AI會代替你思考,而文字工作(包含寫作,寫信,寫email等等)的本質是把你的思考,用文字形式傳遞給別人,讓其他人知道你怎麼想的。一但AI取代了人的思考,就是作弊。一但常常作弊就失去了思考。而且,長此以往,大家知道你是用AI寫的,就會請AI幫忙讀。
他懇切地說明了很多。當然都有道理。
我不是想討論他講的對的,還是不對。
但他文章裡有兩段話,看得我頗有感觸,請容許我用AI翻譯成中文:)
----以下引述原文----
普及的讀寫能力與民主崛起之間的關聯眾所皆知:歷史表明,具備自主閱讀與書寫能力的人,通常也擅長為自己做出選擇與發聲。然而,當這個過程開始倒退時,會發生什麼事?當人們失去耐心,無法吸收超過幾頁甚至幾句話的論點時?當他們因為缺乏日常練習,未能磨練出清晰思考的核心技能,從而失去了反駁這些論點的能力時?
我們已經在川普總統的社群媒體貼文,以及這些貼文對數千萬美國人產生的巨大影響力中,初嚐了這個世界的滋味。但那不過反映了十年前,在 AI 時代來臨前,這個國家的狀態。而如今,在我們閱讀、書寫與思考能力更加衰退的當下,我們又在這條路上往前走了多遠?
-------------------
他講的是很懇切,很有悲天憫人之心,在這個常常有反智現象的兩極社會裡,他不是第一個大聲疾呼的人,也不會是最後一個。雖然大體來說,綜觀人類歷史,對未來長久發展的推測還是樂觀的,但就某個時間區間,某個特定地區來說,人類也可能很慘很慘。
而個人的選擇,非常重要。因為每個個人的選擇,集合起來就變成大家的選擇(聽起來很廢話)就像工業革命之前,要出遠門,要就走路,有錢人頂多騎馬坐馬車牛車。那時候的人,基本上沒聽過,也不太會有膽固醇過高糖尿病等等。工業革命之後,生活上的方便,"整體"來說,還是增加人類的壽命。一個人可以選擇幾乎完全不運動,跑步健走爬山,不是交通工具,而是你對「健康」的選擇。
講的更殘酷一點,AI的便利性,的確會降低人的思考力,進而在很多情況下,降低某些「不做選擇」的人的智商知識力。這些人類只會聽從AI,拿取AI的便利性,而無法從中「選擇強化」自己的智商知識力,那就會跟工業革命之後,得膽固醇糖尿病的人一樣,這並不是交通工具的問題,是個人選擇的問題。
什麼樣選擇做法對自己比較好呢?你一定知道,但會不會做就很難講:)
對了,感謝善心人士。這篇懇請不要用AI寫作的社論的link是透過善心人士合法分享,所以不用訂閱登入也可以看到,順便說明一下,其實你免費登入也可以看。
opencode是典型的AI coding工具,無論是「幫我改 bug」「幫我補一個功能」這類日常開發工作,都是典型的用法。但如果把它看成一個能讀檔案、寫程式、也能呼叫外部工具的 AI 助手,它其實可以拿去做很多事,包括寫書。
人類(就是我)必須先想好書的主題跟概觀,模型主要負責生成和評論;程式負責批次執行、保存結果和驗證格式;opencode 則是串起兩邊的那個角色,有時候它自己動手寫文章,有時候它去寫一支工具讓模型去跑,有時候它像編輯一樣讀完一堆審稿意見後,幫我整理重點。
逐章生成不是聊天,是一支可以重跑的程式
到後面幾本書,每一章大概都會經過四個來回:第一個模型先寫初稿;第二個模型不急著改字句,而是用幾個預先設定好的讀者視角去讀它,例如只想快速找到方法、沒耐心的年輕讀者,或是特別反感說教口吻的主管;接著再由模型把這些反應整理成具體的修改任務;最後才重寫這一章。這些讀者視角當然不能取代真人試讀,但至少比每次臨時請模型「幫我看看讀者會怎麼想」要穩定一些。
這個過程都是在opencode的commandline(命令列)完成,所以如果有軟體工程背景,在使用AI上有很大的優勢。
電子書組裝也是同樣的道理。書稿最後會由一支純程式的小工具轉成 EPUB 需要的網頁和目錄結構,再打包成電子書檔案,整個過程完全不呼叫任何模型。EPUB 的檔案格式有規範,但沒那麼嚴格,就像網頁一樣,有點小錯誤乍看之下不會影響,但是任何一個小地方寫錯,就有可能不會通過kindle或讀墨上架平台檢閱,這種需要「絕對正確」的工作,讓程式處理反而比較安心。這幾次做下來,不能把所有事情都塞給模型。需要發想、需要判斷語氣、需要比較不同可能性的工作,模型很好用;但遇到格式、結構這類要求精準的事,還是讓程式來比較可靠。最後一關,程式還會先檢查電子書能不能正常解壓、內部連結是否完整,再把這些檢查結果整理成一份報告交給模型,讓它負責把已經算出來的事實講成人看得懂的話,而不是要它自己去猜檔案對不對。當然,強調一下其實「程式」也是AI寫的,這個程式會一直留著,之後的AI會去執行它,有必要的時候會修正他,但他始終是一個獨立完整的小程式。
opencode中如何讓多個LLM合作
這地方值得特別說明:你打開一個 opencode session、跟它聊天,不管切到 `/models` 選了哪一家,這個 session 本身在同一時間就是被一個模型驅動。它沒辦法自己一邊用 GPT、一邊用 Claude 回你話。所以「多模型互審」這件事,並不是靠我在對話裡不斷切換 opencode 用的模型做到的,而是靠另一層做法:把每一家的API 金鑰放進 `.env`,然後直接請 opencode 讀這個檔案、寫一支小工具去呼叫不同家的 API。
現在新聞網站上,常常看到標注「本文由AI產生」,也慢慢在電視台看到AI主播。更有甚者,利用AI來讀取資訊,已經佔了網頁資訊瀏覽的1/4以上,而且有很明顯的增加趨勢。
由AI產生內容,很快就要趕上人類產生內容了!那,寫書還能賺錢嗎?或者,使用AI會寫書來賺錢,反而更容易呢?
為了想試看看AI寫書能不能賺錢,我打算來做個實驗,實驗內容很簡單:
首先要決定類別,但在決定之前,我打算市場專注在英文市場。其實原因也很簡單,目前電子書市場還是以美國最大,如果加上英文系國家,那沒有任何語言可以比呀,即使是中文規模也無法跟英文比,特別是電子書。
其次,哪種類別的書最多?隨便走進一家台灣的書店,擺在最前面桌子,一入口就可以看到,通常是三大類「幫你賺錢」「鼓勵你幫助你的心靈」「最近很流行」。不需要專業知識,也不太需要成功故事的,大概只有「鼓勵你幫助你的心靈」這類。這類型的書範圍非常廣,從偏向諮商的「情緒勒索」「被討厭的勇氣」到各種狀況的建議,例如「每天只工作四小時」「絕不妥協的處世藝術」等等,範圍廣,而且理論上只需要給出自己的經驗,或許就可以贏得共鳴。
在這個無國界的時代,數位外包是很常見的,簡單的像是logo名片pdf設計,複雜的像是app製作,都可以在fiverr, upwork, freelancer這類型外包網站找的便宜的方案。當然便宜表示品質跟成果非常不可靠,但也由於很便宜(可能比AI還便宜)所以通常素質不能要求太多。
有些小事情,我都會想要找便宜的跨國外包,會試著到fiverr,upwork找看看有沒有便宜的供應商。例如幫忙blog SEO之類的。
由於市場跟語言的關係,數位外包最大規模的供應商其實是印度和巴基斯坦。這兩個國家的人口夠多,而且由於過去都是英國的殖民地,稍微有教育水準的人,普遍都會某個程度的英文,再加上物價水準低到某個程度以下,在AI時代之前,是便宜外包最常看到的來源。當然有AI之後,網頁設計等等最底層簡單一頁式網站AI完成度搞不好更高,所以便宜外包能做的事情,似乎相對越來越少了。
跟不同文化的外包商溝通,常會有各種誤解。畢竟是便宜小規模的外包,應該不可能期待對方有超強的跨文化溝通能力。
不過有時候,遇到一些情況還是會先錯愕一下,自然會有點生氣,然後覺得好笑,變得有點同情,最後變成一種個人經驗。聽起來像是錯誤溝通的五個階段:)
前幾天有個例子,我想讓便宜外包商處理英文書的行銷,其中包含review。當我貼出需求之後,自然會有很多外包商來接洽。其中有一位說明了他的方案以及價格,我覺得價格頗貴,就直接說你的這不是我所需要。我倒是沒有提他的價格太貴,他自己可能發現價格比較貴,所以自動降價之後,還問我的預算。雖說降價是不錯,但是還是覺得太貴,而且不確定他的做法有沒有問題,我就說先不用好了。結果他一連寫了數封信,每一封信都很短,我猜想其實他是用手機在工作,這個在印度巴基斯坦的外包商相當常見,他們可能只有手機,只有接到案子之後,才會去一些公共的地方使用電腦來工作。當然我就懶得回信了,因為我還在跟其他外包商溝通。過了一天,他寫了一封只有一行的信:"Why you don't reply to me?" 直譯的中文應該就是「你為什麼不回我」
一開始是錯愕了一下,怎麼會有這種信。
後來有點生氣,我又沒有欠你錢,也沒有跟你簽訂合約,也沒有口頭承諾任何事情,我何必要回信。本來還想回信說「I didn' own you a reply」
但自己覺得有點好笑,因為這樣的信,他真的會預期有可能接到我的生意嗎?還是他無法預期這樣的信件,很大的機會會讓他永遠錯失某客戶。
所以我突然之間同情了起來,也許他真的很需要這筆錢,在我們的生活裡30~50美金並不是很大的數目,但是巴基斯坦人均所得每日名目[註]所得不到5美金,印度差不多7美金,台灣差不多120美金。或許他真的需要收入,心裡急了,就想趕快問問。
當然這樣同情也只是猜想,這件事情就成為自己一個經驗,或許在什麼時候會再看到也說不定。
[註]:名目所得的定義跟薪資不樣,絕大部分的國家名目所得都遠高於薪資,但名目所得是經濟學用來計算真實收入的方式。所以實際上的每日薪資會比名目所得低。
EPUB是目前最廣泛使用的電子書格式,即便是有自己格式的kindle目前也支援epub。而且說實在,epub嚴格上來說,是個非常簡單的檔案組合格式,他基本上就是zip檔,再加上各種符合xhtml的文字檔案,再加上固定的目錄,全部zip變成一個檔案。實務上來說他甚至比大家更常用的.doc (word檔案)簡單很多很多。
如果你有mac要手搓epub檔案,相當簡單,就是用純文字編輯器,加上固定的目錄,加上zip指令,把所有相關的東西全部zip打包在一起就好了。
所有相關規範都是透明的,可以參考https://www.w3.org/publishing/epub3/ (或者叫你的AI agent去讀這個規範做出電子書:)
假設你要做一本電子書內容如下:
* 書名 "This is my first epub"具體的說 你先建立目錄my-first-epub 然後在這個目錄下面建立 兩個目錄:META-INF 以及 EPUB(這下面還有其他目錄),然後還有一個純文字檔案mimetype。
可以直接參考這些建立目錄的指令
mkdir -p ~/my-first-epub/META-INF每隔一段時間,總是會有各種文章,用各種數據,告訴大家「現在年輕人比較辛苦啊,房價很貴生活困難」
這些數據不能說不對,但是綜觀人類發展,從整體的角度來看,一定是「現在年輕人比以前年輕人日子過得好」。當然如果只挑一個特定的角度,例如房價/薪資收入,當然會覺得現在年輕人比以前辛苦,要工作更多年,才能買個更小的房子。
如果只挑一個片面角度,自然會很容易產生極端結果。例如,選西元1980跟西元1680這兩個時代在台灣的年輕人,他們的房地價所得比,1680年是低的很,基本上只要願意唐山過台灣的人,要設法取得數甲耕地根本等於不用錢啊(當然要承擔其他風險,像是渡海等等)
如果真的認真比對的話,必須要比的是「生活」的本身。那古代的生活之慘,是根本不用比的,你能想像活在沒有抽水馬桶的年代嗎?當然我們不用比較那麼遠,只要比較最近的三個世代就好:2026, 2006, 1986 每個時代差距20年,比較一下哪個世代的年輕人「生活整體」比較好?
既然要比較,就要科學性質比較,什麼叫做生活品質?根據國際衛生組織的定義是:「個人在其所生活的文化和價值體系中,對照其目標、期望、標準和所關心之事,對自身生命地位的主觀認知。」
而對比到的實際數字,就包含實質所得,房價比率,旅行容易度,資訊取得成本等等。
其中,旅行容易度跟資訊取得成本,看似跟"生活品質"沒啥關係,但實際上非常重要,因為可以越低成本的取得資訊,越低成本旅行,就越能拿到機會。而當你的機會越多,生活品質就會自然地提高!
簡單的說,房價確實問題,經濟確實困難,但是如果跟前兩個世代比較!這困難跟生活幸福程度哪個重要就因人而異。但無論如何,資訊越發達 選項越多!
| 衡量象限 | 1986 年(民國75年) | 2006 年(民國95年) | 2026 年(民國115年) |
1. 年輕人實質所得 (25-35歲單人月/年所得中位數) | 月薪約 1.2 萬 至 1.8 萬元 ・青年年所得約 18 萬至 22 萬元。 ・當時起薪低,但經濟成長率高達 11%,調薪幅度極快。 | 月薪約 3.1 萬 至 3.5 萬元 ・青年年所得約 40 萬元。 ・面臨全球化與科技業分流,實質薪資開始陷入停滯。 | 月薪約 4.3 萬 至 5.2 萬元 ・30歲以下年所得中位數約 55.9 萬元;30~34歲約 72.7 萬元。 ・基本工資已調升至 29,500 元,但通膨使購買力受壓縮。 |
2. 所得房價比 (以台北市/全台平均為準) | 台北市:約 3 至 5 倍 ・台北市平均房價每坪僅 7.18 萬元。 | 台北市:約 8 至 9 倍 ・全台平均:4.97 倍。 ・ | 台北市:約 14.6 至 15.4 倍 ・全台平均:約 9.8 倍。 |
3. 旅行容易度 (免簽國數量 / 出國成本) | 免簽國:近乎 0 國 ・當時出境仍有嚴格管制(1979 年剛開放觀光,至 1989 年才免除出境許可審查)。 ・機票極度昂貴 年輕人 出國人次 大約12萬人 | 免簽國:約 50 多國 ・出國觀光全面普及,廉價航空(LCC)開始萌芽。 ・亞洲線機票約 8,000~12,000 元,相當於年輕人 1/3 的月薪,出國旅遊成每年常態。 年輕人出國人次:大約175萬 | 免簽國:140 國以上 ・護照極為好用,各國通關程序數位化。 ・雖然疫情後機票價格大幅上漲,但透過廉航、自助旅行,去日韓旅遊僅需花費約 1/3 至 1/2 的月薪,旅行容易度達歷史新高。年輕人出國人次:大約360萬以上 |
4. 資訊取得程度 (獲取知識與外部資訊門檻) | 低 ・網路尚未誕生,獲取海外資訊需依賴實體進口報章雜誌。 ・解嚴前夕,仍略有限制及圖書審查制度,資訊獲取極為被動、昂貴且受限。但已經比1960年代放寬很多 | 中高(PC 互聯網與搜尋時代) ・ADSL 寬頻與學術網路(BBS / PTT)普及。 ・年輕人習慣用 Yahoo、Google、維基百科查詢世界資訊,獲取成本相當低(僅需負擔月租費),但受限於電腦桌前。 | 無限(行動網路與 AI 時代) ・智慧型手機與 5G 普及率接近 100%。 ・除了各類社群平台(IG、Threads)即時串聯全球,2026 年生成式 AI(如 ChatGPT、Gemini)已成為年輕人的日常標配,資訊取得成本極低,資訊呈現爆炸狀態。 |
如果比較工作環境的話,永遠都是越後面的世代越好,不可能是以前比較好!
| 比較項目 | 1986 年(解嚴前夕) | 2006 年(週休二日成熟期) | 2026 年(多元彈性與 AI 時代) |
| 工時制度 | 隔週週休一日(或無週休) ・每週法定工時 48 小時。 ・週六必須上半天班(半天課)。 | 隔週週休二日 ・每週法定工時 84 小時(雙週)。 ・多數外商與科技業已自行實施每週「週休二日」。 | 一例一休 / 週休二日 ・每週法定工時 40 小時。 ・法律強制規範例假與休息日。 |
| 典型工作時間 | 實質長工時、高加班 ・每天 8-10 小時,週六半天。 ・年輕人普遍「以廠為家」,加班是常態,勞基法剛起步(1984年實施)保障極低。 | 「責任制」與過勞時代 ・每天 9-12 小時。 ・科技業與辦公室白領盛行「責任制」(無加班費),年輕人面臨嚴重的「爆肝」與過勞死社會議題。 | 混合辦公與彈性工時 ・每天 8 小時(部分外商或科技業實施彈性上下班、每週數天遠端辦公)。 ・年輕人極度重視「工作與生活平衡」(WLB),排斥無薪加班。 |
| 主流工作型態 | 大部分的人是在 傳統製造業與實體辦公 ・製造業、成衣加工、傳統外貿。 ・工作高度依賴「打卡鐘」與「實體在場」,沒有任何遠端工作的可能。 | 辦公室白領、科技新貴、派遣興起 ・竹科半導體、金融業、網路泡沫後的電商與 IT 產業。 ・非典型勞動(合約工、派遣)比例開始大幅上升。 | 斜槓、零工、遠端、AI 協作 ・自由職業、網紅/自媒體、外送平台(UberEats/Foodpanda)等平台經濟盛行。 ・IT/AI 工具普及,年輕人普遍使用 IT/AI 縮短庶務時間,重視自主掌控權。 |
日本的退職代行年處理件數已達十幾萬件,預估接近20萬件,主要集中在 20 至 29 歲的年輕世代(佔利用人數約 5 至 6 成),並以銷售零售、餐飲、護理及業務等高流動率、高人際壓力的行業最為普及。
代行公司還有分三種。
第一種是,私人企業(民間代辦公司)。理論上,僅能扮演「傳話筒」,無權與雇主進行任何權益協商。費用相對低,約 18,500 ~ 30,000 日圓。費用最便宜,市場競爭激烈,常有 24 小時 LINE 線上諮詢。適合完全沒有勞資糾紛、只想單純傳達「我要離職」並遞交辭呈的人。缺點也很明顯,他可能完全沒有交涉權,但大部分的私人企業會根據個案情況決定要不要律師參與,所以有可能變成第三種。照理說,依法不能替員工爭取有薪假(特休)折現、不能協商離職日期。若代辦人員越分際與公司談判,會觸犯日本《律師法》第 72 條的「非非弁活動(非法執業)」,可能導致離職程序無效。雖是如此,為什麼民間代辦還是很多?因為絕大部分的公司,也都不想過於糾纏這種情況,被通知說員工離職,很大的機率只會在嘴上抱怨抱怨,最後該讓人家走還是會依法完成手續。特別是工作內容是屬於銷售零售餐飲類別,這種嚴格上來說,根本沒什麼東西要交接,也不可能是簽署旋轉門條款,擁有公司特定的營業秘密之類的高級僱員,因此,其實只要有人幫忙講話,很多時候就夠了。